Tongji Elektro-Rennteam Frühjahrsrekrutierung 2026

DIAN RACING

Tongji Elektro-Rennteam

2026

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Innovation / Zusammenarbeit / Leidenschaft / Exzellenz

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Wir bauen Rennwagen mit unseren eigenen Händen

Lass Lehrbuchwissen in der Praxis aufkochen

Wir stehen Seite an Seite mit gleichgesinnten Partnern

Bündeln die einzigartige Kraft des Teams

Wir knüpfen Kontakte zu erstklassigen Unternehmensressourcen

Ebnen den Weg in die Zukunft

Wir treten auf der internationalen FSAE-Bühne an

Geben Vollgas für Leidenschaft und Ruhm

2026 DIANRACING

Über uns

Teamvorstellung

Das Elektro-Rennteam der Tongji-Universität (DIAN Racing) steht seit seiner Gründung im März 2013 an der Spitze des elektrischen Formel-Rennsports, widmet sich der Erforschung der Grenzen von Geschwindigkeit und Effizienz und richtet sein Augenmerk zugleich auf die Entwicklung von New-Energy-Fahrzeugtechnologien und eine nachhaltige Zukunft. Mit dem Ziel, ein weltweit führendes studentisches Rennteam aufzubauen, nehmen wir aktiv an FSAE-Wettbewerbsserien teil und schaffen eine Austauschplattform für die New-Energy-Fahrzeugindustrie.

Team-Impressionen

Hier kommst du nicht nur mit modernster Elektrofahrzeugtechnologie in Berührung, sondern kannst auch den gesamten Prozess von Design, Fertigung, Tests bis hin zur Promotion eines Rennwagens hautnah miterleben. Vom Fahrzeugrahmen bis zur elektronischen Steuerung, von der Aerodynamik bis zum intelligenten Fahren – jeder unserer Erkundungsschritte ist voller Herausforderungen und Leidenschaft. Angesichts der Chancen der neuen Ära beschleunigt DIAN Racing den Wandel hin zum intelligenten Elektro-Rennwagen und freut sich auf deinen Beitritt, um gemeinsam mit uns die Zukunft zu schreiben!

Team-Erfolge

Formula Student Electric China 2025:

Nationaler Vizemeister

Platz im Beschleunigungswettbewerb
Platz im Konstruktionswettbewerb
Platz in der Leichtbauwertung

Formula Student Autonomous China 2025:

Nationaler Zweiter Preis

Bester Systementwurfspreis

2. Platz der Elektro-Klasse bei der Student Formula Japan 2018

Platz der Elektro-Klasse bei der Student Formula Japan 2019

Gesamtsieger der Formula Student Electric China 2020

Platz bei der Formula Student Autonomous China 2021

Student Formula Japan 2023:

Bester Aerodynamik-Preis, 2. Platz

Bester Mathworks-Preis, 2. Platz

Bester CAE-Preis, 1. Platz

Bester Ergonomie-Preis, 3. Platz

Design-Event, 3. Platz

Formula Student Electric China 2023:

Platz im Design-Bericht
Platz im Effizienztest
Platz im Technologie-Sharing-Preis für die Drei-Elektrik

Dritter Preis im MATLAB/Simulink-Anwendungspreis

Auszeichnung für herausragendes Businesskonzept

Formula Student Electric China 2024:

Platz im Design-Bericht

“Alter Hase”-Preis

Sponsoren-Ressourcen

DIAN Racing unterhält langjährige und stabile Kooperationsbeziehungen mit über 80 namhaften Unternehmen, darunter weltweit führende Automobilhersteller und Zulieferer wie Porsche und Schaeffler. Diese Unternehmen bieten nicht nur technische und finanzielle Unterstützung, sondern öffnen den Teammitgliedern auch vielfältige Türen zum Einstieg in die Branche. Das Team ist stets bestrebt, jedem DIAN Racer eine hochkarätige Innovations- und Praxisplattform zu bieten, auf der du in realen Projekten Erfahrungen sammeln und deine Wettbewerbsfähigkeit steigern kannst.

2026 DIANRACING

Rekrutierungspositionen

Business & Management

Markenimage-Management

1. Sammeln und Aufbereiten von Informationen aus dem FSAE-Business- und Sponsoring-Bereich im In- und Ausland, um die neuesten Entwicklungstrends zu verstehen;

2. Entwicklung von Strategien und Jahresplänen basierend auf der gesamten Entwicklungsstrategie des Teams;

3. Management des Markenimages, um sicherzustellen, dass es der Positionierung und den Vorgaben des DIAN Racing-Markenimages entspricht, sowie Steuerung aller Marken-Kommunikationsmaterialien, wie das Fotografieren von Aktivitäten; Design und Produktion von Postern, Broschüren, Werbevideos usw.;

4. Förderung der Umsetzung von Aktivitäten gemäß dem Jahresplan, Beteiligung an der Planung und Durchführung von Marketingkommunikationskonzepten wie Messen, Roadshows und Werbeaktionen, Verantwortung für das Marketingbudget und die Kostenkontrolle;

5. Absolvierung der statischen Verteidigung des Business-Report-Projekts im Wettbewerb gemäß Reglement und Vorausplanung

Verwendete Toolchain:

Adobe Illustrator

Adobe Photoshop

Adobe Premiere Pro; Keyshot

Xiumi, Canva

Sponsorenbeziehungs-Management

1. Betreuung der bestehenden Teamsponsoren, Kommunikation und Verständnis der Sponsorenbedürfnisse sowie präzise Weiterleitung an die teaminterne Umsetzung;
2. Erschließung neuer Sponsoring-Kanäle entsprechend dem Bedarf des Teams;
3. Entwicklung von Kooperationskonzepten mit Sponsoren in Abstimmung mit deren Bedürfnissen und Förderung der Umsetzung;
4. Förderung der Durchführung von Sponsorenaktivitäten gemäß dem Jahresplan, Beteiligung an Planung und Umsetzung von Marketingkommunikationskonzepten wie Messen, Roadshows und Werbeaktionen, Verantwortung für das Marketingbudget und die Kostenkontrolle;
5. Absolvierung der statischen Verteidigung des Business-Report-Projekts im Wettbewerb gemäß Reglement und Vorausplanung

Verwendete Toolchain:

Adobe Illustrator; Adobe Photoshop; Adobe Premiere Pro; Keyshot

Teamressourcen-Management

1. Verantwortung für das Personalinformationsmanagement des Teams, Kenntnis der Teamstruktur, Pflege und Aktualisierung der Mitgliederdaten des Teams

2. Entwicklung von Kooperationskonzepten mit Sponsoren in Abstimmung mit deren Bedürfnissen und Förderung der Umsetzung;

3. Bedarfsgerechte Anpassung und Entwicklung von Projektmanagement-Software, gemeinsame Durchführung des Projektmanagements mit dem Teamkapitän und den Funktionsverantwortlichen.

4. Erlernen von Programmiersprachen für die Datenanalyse, bedarfsgerechter Aufbau und Wartung der Zeitreihen-Datenbank des Teams, gemeinsame Realisierung der Datenanalyse in verschiedenen Szenarien mit den Ingenieuren

5. Sinnvoller Einsatz von Finanzmitteln, um die Liquidität des Teams sicherzustellen.
6. Verantwortung für die Einrichtung und das Tagesmanagement des Workshops, um den reibungslosen Ablauf der Teamarbeit zu gewährleisten;

7. Bedarfsorientierte Organisation von Teambuilding-Events, Besichtigungen und anderen Aktivitäten, Aufbau einer teaminternen Kultur;

8. Absolvierung der statischen Verteidigung des Cost-Report-Projekts im Wettbewerb gemäß Reglement und Vorausplanung.

Verwendete Toolchain:

DolphinDB; Adobe Photoshop; Keyshot; MATLAB; Python

Fahrwerk, Karosserie & Fahrzeugdynamik

Fahrwerks- und Fahrdynamik-Architekturingenieur

1. Die Entwicklung von Fahrwerk und Fahrdynamik umfasst Aufhängung, Lenkung, Bremsen, Radanbindung, Quer-/Längsregelung etc.;
2. Entwicklung eines reglementskonformen und leistungsstarken Fahrwerkssystems gemäß den Gesamtfahrzeuganforderungen, Verständnis der Einflüsse verschiedener Fahrwerksauslegungsparameter auf die Fahrzeugleistung sowie deren Abwägung und Auswahl;
3. Aufbau von Fahrzeugdynamikmodellen und Simulation der Gesamtfahrzeugdynamik mit VI-Grade oder anderer Software;
4. Konstruktion und Simulation von Fahrwerkskomponenten mittels Modellierungssoftware wie Solidworks sowie Statik- und Thermosimulationssoftware wie Ansys;
5. Entwicklung von Algorithmen für die aktive Fahrzeugregelung, Energierückgewinnungsalgorithmen etc. gemäß den Anforderungen, um aktive Fahrdynamikregelung und hervorragendes Verbrauchsverhalten eines verteilten Allradfahrzeugs zu realisieren;
6. Modifikation von Fahrwerks- und Regelungsparametern während der Fahrzeugerprobung und -abstimmung, mit dem Ziel, die mechanische und dynamische Regelalgorithmik perfekt zu kombinieren und eine bessere Fahrzeugleistung zu erreichen;
7. Erfassung, Aufbereitung und Analyse von Testdaten, Nutzung von Zeitreihen-Datenbanksoftware zur Fahrzeugdatenanalyse und -visualisierung als Grundlage für die anschließende Fahrzeugabstimmung und Algorithmenoptimierung;
8. Zukünftige Weiterentwicklung und Testung von Funktionen wie Quer- und Längsregelung für die Formula Student Driverless.
Eingesetzte Toolchain:

CATIA; Solidworks; MATLAB/Simulink; Vector CANoe; DolphinDB；VI-grade; Carsim; ANSYS; Inspire; Hypermesh

Ingenieur für Karosserie und Package

1. Konstruktion des Rahmens des DRe-Fahrzeugs, Definition des für DIAN Racing einzigartigen Monocoques. Entwicklung des Antriebsstrang- und Fahrwerk-Packages des elektrischen Formula-Student-Fahrzeugs. Nutzung von CATIA und CFD-bezogener Industriesoftware für das Design und die Simulation der Karosserie auf Basis der Package-Anforderungen des elektrischen und fahrerlosen Systems, Entwicklung einer universellen Karosserieplattform für mehrere zukünftige Generationen von elektrischen und fahrerlosen Formula-Student-Fahrzeugen;
2. Modellierung und Optimierung der Monocoque-Außenform, die die Montageanforderungen anderer Ingenieure erfüllen muss und gleichzeitig ein wichtiger Schritt zum Leichtbau der Karosserie ist;
3. Vergleichende Simulation von Monocoque-Laminataufbauten aus Verbundwerkstoffen, um eine deutliche Gewichtsreduzierung bei garantierter Festigkeit zu ermöglichen und die Fahrzeugleistung zu verbessern; Simulation und Konstruktion von Einlegeteilen zur Unterstützung der Montage anderer zukünftiger Systeme;
4. Durchführung von Tests an Verbundwerkstoffplatten, Sammlung und Analyse der Daten zur Unterstützung der gesamten Monocoque-Entwicklung des Fahrzeugs;
5. Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren zur Fertigstellung des Gesamtfahrzeug-Montagedesigns;
6. Zukünftige Fortsetzung der Bestimmung des Hardware-Packages (Layouts) für das Steer-by-Wire/Drive-by-Wire-System, Lidar und die Onboard-Recheneinheit des fahrerlosen Formula-Student-Fahrzeugs;
Eingesetzte Toolchain:

CATIA; Star-CCM+; MATLAB/Simulink; ANSYS; Hypermesh

Ingenieur für Aerodynamik und aerodynamische Formgebung

1. Federführende Konstruktion und Entwicklung des Aerodynamikpakets des Fahrzeugs entsprechend den Gesamtfahrzeug-Leistungszielen;

2. Nutzung von CFD-Software für das Design, die Modellierung und die Simulation verschiedener Aerodynamikkomponenten, Verständnis der Auswirkungen unterschiedlicher Aerodynamikkomponenten auf das Gesamtfahrzeug;
3. Nutzung von CFD-Software zur Planung des externen Strömungsfelds des Gesamtfahrzeugs, Vergleich der Leistungsänderungen verschiedener Aerodynamikpaket-Kombinationen unter verschiedenen Szenarien und Betriebsbedingungen, als Grundlage für das spätere Aerodynamikdesign und die fahrdynamische Abstimmung;
4. Konstruktion und Fertigung von Aerodynamikkomponenten aus Verbundwerkstoffen;
5. Erstellung und Umsetzung von Plänen zur Funktions- und Leistungsvalidierung der aerodynamischen Komponenten.
Eingesetzte Toolchain:

CATIA；STAR-CCM+；ANSYS；BETA CAE

Ingenieur für Mensch-Maschine- und Sicherheitssysteme

1. Konstruktion reglementskonformer Mensch-Maschine-Rückhaltesysteme gemäß den Sicherheitszielen und Wettbewerbsregeln;
2. Eigenständige Entwicklung und Fertigung von Dämpfungsstrukturen aus Verbundwerkstoffen, Durchführung realer Crashtests auf einem professionellen Gelände, Erfassung und Analyse der Daten;
3. Gestaltung eines guten Mensch-Maschine-Interfaces und -Systems für den Rennwagen;
4. Neben dem passiven Sicherheitssystemdesign, Konzeption und Fertigung eines Hochvoltsicherheitssystems, das für rein elektrische Rennwagen geeignet ist.
Eingesetzte Toolchain:

CATIA; ANSYS; Hypermesh; MATLAB/Simulink; Vector CANoe

Elektrisches & Elektronisches System

Ingenieur für das elektrische Antriebssystem

1. Auswahl eines geeigneten technischen Konzepts und Gesamtfahrzeug-Packages für das Antriebssystem, basierend auf den Fahrzeugleistungszielen unter Berücksichtigung von Technologietrends und Umsetzungsschwierigkeiten;
2. Festlegung eines geeigneten Kabel-Layouts für das Antriebssystem sowie der entsprechenden Kabelbaum-Befestigungs-, Schutz- und elektrischen Verbindungslösungen gemäß dem Package-Plan des Antriebssystems;
3. Bestimmung des Kabelbaum-Layouts und der Verbindungslösung für das Niedervolt-Elektriksystem gemäß den Anforderungen des elektronischen Steuerungssystems, Verwaltung der Signal- und Pin-Definitionen des Niedervolt-Kabelbaumsystems;
4. Präzise Analyse der Gesamtfahrzeug-Kühlanforderungen basierend auf FEM-Simulationen und realen Fahrzeugtestdaten, Aufbau eines vollständigen und zuverlässigen Kühlsystems für Motoren, Wechselrichter und Batterien, unter Einsatz von Methoden wie z.B. Parameteroptimierung und Topologieoptimierung, um die Kühlanforderungen des Fahrzeugs unter hohen Lastbedingungen mit minimalem Systemenergieverbrauch und geringstem Systemgewicht zu erfüllen;
5. Mitwirkung an der Entwicklung des eigenentwickelten SiC-MOSFET-Inverters, gemeinsame Fertigstellung von Design, Debugging und Kalibrierung des Motorcontrollers der nächsten Generation;
6. Studium der Theorie des Motordesigns und Beteiligung am Design und der Entwicklung des Hochgeschwindigkeitsmotors der nächsten Generation des Teams;
**Eingesetzte Toolchain:
**CATIA/SolidWorks;
Altium Designer; Vector CANoe; MATLAB/Simulink; ANSYS_WORKBENCH
(FLUENT/ICEPAK)
FLUID FLOW; Hyperlynx

Ingenieur für Traktionsbatterien

1. Definition der Designanforderungen für die Hochvolt-Traktionsbatterie, basierend auf den Gesamtfahrzeug-Leistungs- und Verbrauchsanforderungen, unter Einbeziehung des FSAE-Reglements;
2. Auswahl geeigneter Batteriezellen beginnend mit der Zellauswahl, Design, Aufbau, Montage und Test der für das Fahrzeug benötigten 600-V-Hochvolt-Batterieplattform gemäß den Designanforderungen;
3. Entwurf eines geeigneten Zellgruppierungs- und Zellverbindungskonzepts basierend auf den ausgewählten Zellen und den Gesamtfahrzeug-Package-Anforderungen;
4. Konstruktion eines ausreichend robusten und leichten Batteriekastens zum Schutz und zur Fixierung aller Zellen;
5. Entwicklung des BMS (Batteriemanagementsystems) in Zusammenarbeit mit dem elektronischen Steuerungssystem, gemeinsame Festlegung eines geeigneten Abtastkonzepts für Zellspannung und -temperatur;
6. Erstellung und Durchführung geeigneter Tests für Zellen, Module, Zellverschweißungen, Wärmeableitungsleistung und Gesamtpaketleistung auf Basis der Designanforderungen und Simulationsergebnisse, Validierung des Vorentwurfs, Festlegung des endgültigen Batteriepaket-Designs und dessen Umsetzung;
**Eingesetzte Toolchain:
**CATIA/SolidWorks; MATLAB/Simulink; ANSYS_WORKBENCH
(FLUENT/ICEPAK)

Ingenieur für eingebettete Systeme

1. Je nach Fahrzeugsteuerungsanforderungen die passende Architektur des elektronischen Steuerungssystems festlegen;
2. Die Funktionen der einzelnen elektronischen Steuerungsknoten definieren und das fahrzeugweite Kommunikationsnetzwerk aufbauen;
3. Kenntnisse in der Embedded-Hardware-Entwicklung erlernen, das Embedded-Systemdesign einschließlich der Auswahl elektronischer Komponenten und des PCB-Layouts abschließen und elektronische Steuerungsknoten wie Domänencontroller, BMS und Armaturenbrett entwerfen;
4. Die Fertigung und das Debugging der Embedded-System-Hardware abschließen, Hardware-Designfehler beheben und zuverlässige, stabile elektronische Steuereinheiten entwerfen;
5. Entsprechende Embedded-Software entwickeln und die Entwicklung sowie das Debugging der Steuerungssoftware abschließen;
6. Eine Debugging-Plattform für das fahrzeugweite elektronische Steuerungssystem aufbauen, das fahrzeugweite CAN-Kommunikationsnetzwerk debuggen, Fehler im CAN-Netzwerk beheben und den stabilen Betrieb des fahrzeugweiten elektronischen Steuerungssystems sicherstellen.
**Beteiligte Toolchain:
**Altium Designer; CubeIDE/S32DS/VScode; Simulink/Model Based Develop Toolbox; Vector CANoe

Fahrerloses System

Ingenieur für fahrerlose Systeme

1. Entsprechend den Funktionszielen des autonomen Fahrens und dem Wettbewerbsreglement das fahrerlose System eines Formula-Student-Rennwagens entwickeln;
2. Basierend auf den Anforderungen der einzelnen Schichten und Module des fahrerlosen Systems die Code-Entwicklung für mehrere Funktionsmodule umsetzen, wie z.B. Streckenerkennung und Kartierung, Bahnplanung und Entscheidungsfindung, Fahrzeugbewegungssteuerung, Knoten-Informationsverarbeitung und Logiksteuerung;
3. Eine Simulationsumgebung aufbauen und entsprechende Tests und Parameterabstimmungen der einzelnen Funktionsmodule des fahrerlosen Systems realisieren;
4. Basierend auf der unternehmenseigenen Toolchain für Rechenplattformen die Migration der Algorithmen auf die fahrzeuginterne Rechenplattform durchführen;
5. Tests und Abstimmungen des fahrerlosen Systems in realen Fahrzeugszenarien durchführen.
**Beteiligte Toolchain:
**Linux OS; C/Python IDE; MATLAB/Simulink; Carsim

Ingenieur für Drive-by-Wire-Chassis

1. Entsprechend den Funktionszielen des Drive-by-Wire-Chassis und dem Wettbewerbsreglement das Drive-by-Wire-Chassis-System eines fahrerlosen Formula-Student-Rennwagens entwickeln;
2. Entsprechend den Ausgabeantwortanforderungen der Steuerungsschicht die mechanische Lösungsauswahl, das Strukturdesign und die Auswahl und den Aufbau des elektrischen Systems für das Drive-by-Wire-Chassis abschließen;
3. Das Hardwaredesign und die Embedded-Softwareentwicklung für eingebettete Systeme wie die Motorsteuerung des Drive-by-Wire-Chassis abschließen und entsprechende Motorsteuerungsalgorithmen und Signalantworten implementieren;
4. Einen Testprüfstand für das Drive-by-Wire-Chassis entwerfen und aufbauen, um Steuerungsalgorithmen zu optimieren und Parameter anzupassen;
5. Tests und Abstimmungen des Drive-by-Wire-Chassis-Systems in realen Fahrzeugszenarien durchführen.
Beteiligte Toolchain:
Altium Designer; CubeIDE/S32DS/VScode; Simulink/Model Based Develop Toolbox; Vector CANoe; CATIA; Solidworks; ANSYS

2026 DIANRACING

Abteilungserinnerungen

Karosserie

Beim China-Wettbewerb 2025 reparierte die Karosseriegruppe unter Hochdruck den bei einer Kollision beschädigten Frontflügel. Das ganze Team zog an einem Strang, von der Strecke zum Reparaturbereich, vom Reparaturbereich zum Zelt der technischen Abnahme und vom Zelt der technischen Abnahme zurück im Laufschritt auf die Strecke… In nur 30 Minuten lieferte diese Gruppe leidenschaftlicher junger Leute im Sonnenuntergang des Luogang-Parks die perfekte Antwort der Karosseriegruppe.

Elektrik & Elektronik

Die harmonische Elektro-Familie

Fahrwerk

Nach dem Gewinn der Vizemeisterschaft hielt die gesamte Fahrwerksgruppe diesen ruhmreichen Moment mit dem Rennwagen E77 fest

Fahrerloses System

“Fahrerloses” System

Drive-by-Wire-Chassis

Nach dem erfolgreichen Abschluss der FSAC Design-Verteidigung 2025, Gruppenfoto der Mitglieder der Drive-by-Wire-Chassis-Verteidigung

Business Management

Am Abend der Preisverleihung posieren die BWL-Studenten herzlich mit E77

2026 DIANRACING

Über die Rekrutierung

Der allgemeine Ablauf der diesjährigen Frühjahrsrekrutierung von DIAN Racing ist Anmeldung - Erledigung der Rekrutierungsaufgabe - Bestätigung des Interviewtermins - Interview - Zulassung. Wer die Rekrutierungsaufgabe erledigt und einreicht, erhält die Berechtigung zum Interview. Da wir bedenken, dass die Stellenbeschreibungen im Beitrag nicht optimal helfen, die Arbeit im Team zu verstehen, werden wir im Interview neben der Bewertung deiner Aufgabe auch unsere verschiedenen Positionen detailliert vorstellen.

Rekrutierungsablauf

Zeit

Punkt

Bemerkung

6.3.

Veröffentlichung der Rekrutierungsinfo/-aufgabe

Veröffentlichung im WeChat-Offiziell-Account, auf der Website

6.3.-22.3.

Anmeldeinformationen registrieren, Rekrutierungsaufgabe erledigen und einreichen

Einreichung per E-Mail gemäß den Anforderungen in der Aufgabe

23.3.-26.3.

Bestätigung des Interviewtermins

Wir werden dich über die bei der Anmeldung hinterlegte E-Mail-Adresse kontaktieren, bitte achte auf E-Mail-Benachrichtigungen

28.3.-29.3.

Interview

31.3.

Versand des Zulassungsangebots

Versand per E-Mail

Rekrutierungsaufgabe

Die Aufgabe für jede Position ist in 3 Level unterteilt. Jedes Level hat 1~2 Fragen. Insgesamt müssen 3~4 Fragen pro Position bearbeitet werden.

Die Fragen von Level 1 haben einen sehr geringen Schwierigkeitsgrad und können allein durch Nutzung von Suchmaschinen, Nachschlagen von Informationen und Durchblättern von Lehrbüchern mit einer Formel oder einer Zusammenfassung eines Kapitelwissens vollständig beantwortet werden. Die Fragenformate umfassen Rechenaufgaben, Wissensfragen und Aufgaben, die mit dir bereits bekannten Werkzeugen gelöst werden können. Für das fahrerlose Team gilt: Wer die Level-1-Aufgaben erledigt und fristgerecht einreicht, erhält die Berechtigung zum Interview.

Die Fragen von Level 2 erhöhen den Schwierigkeitsgrad etwas und prüfen Kenntnisse und Fähigkeiten, die du im ersten Studienjahr erlernt hast, und erfordern möglicherweise das selbstständige Erlernen neuer theoretischer Inhalte vor der Beantwortung. Für das Elektro-Team gilt: Wer die Level-2-Aufgaben erledigt und fristgerecht einreicht, erhält die Berechtigung zum Interview.

Die Aufgaben von Level 1 und Level 2 sind selbstständig zu bearbeiten. Wir schränken das Nachschlagen von Informationen oder die Kommunikation nicht ein, aber jegliche Nutzung von Ergebnissen anderer muss klar gekennzeichnet werden.

Die Aufgaben von Level 3 sind der schwierigste Teil. Die vollständige oder teilweise Bearbeitung wird deine Zulassungsbewertung erheblich verbessern. Die Aufgaben hier können den Einsatz professioneller Software beinhalten.

Für technische Positionen umfasst dies unter anderem CATIA, SolidWorks, MATLAB/Simulink, ANSYS usw.

Positionen in Business und Management erfordern die Nutzung von Office-Software, die zusätzliche Nutzung anderer Werkzeuge ist jedoch nicht eingeschränkt. Darüber hinaus werden einige Level-3-Aufgaben die Ergebnisse aus den Level-2-Aufgaben verwenden. Für Level-3-Aufgaben ist die Bearbeitung in 2er-Teams erlaubt, jedoch müssen die Form der Zusammenarbeit und die jeweiligen erbrachten Inhalte klar gekennzeichnet werden. Wir sind der Meinung, dass gute Teamfähigkeit auch dir und deinem Partner Pluspunkte einbringt.

Im Interview werden Fragen zu deiner eingereichten Aufgabe gestellt und einige erweiternde Fragen diskutiert. Für Business-Interviews kann eine 3- bis 5-minütige Präsentation vorbereitet werden müssen.

Bilder丨DIAN Racing Tongji

Text丨Zhang Kaiwen

Layout丨Wu Jiayi, Jin Tianqi

Verantwortlicher Herausgeber丨Tongji Automotive Media Center, Wu Nan

Prüfung丨Wang Jiaonan

Genehmigung丨Shi Jingyuan, Zhou Yifan

DIAN Racing Frühjahrsrekrutierung 2026 beginnt offiziell