Neuigkeiten
Recruiting Maschinell übersetzt · in Prüfung 日本語 →English →繁體中文 →简体中文 →

Herbst-Rekrutierung | DIAN Racing der Tongji-Universität beginnt offiziell mit der Herbst-Rekrutierung 2024

DIAN Racing

Herbst-Rekrutierung | DIAN Racing der Tongji-Universität beginnt offiziell mit der Herbst-Rekrutierung 2024

HALLO, wir sind das „DIAN Racing“ Team der Tongji-Universität

das Elektro-Rennteam der Tongji-Universität

Mit Beginn des Herbstsemesters startet auch die Rekrutierung von DIAN Racing. Liebe Kommilitoninnen und Kommilitonen, haltet euch gut fest, nächster Halt: DIAN Racing!

Team-Lounge

Seit der offiziellen Gründung im März 2013 hat DIAN Racing Hunderte von DIAN Racern mit internationaler Perspektive und innovativem Denken vereint, angetrieben von der Leidenschaft für Geschwindigkeit, Effizienz und Umweltbewusstsein. Unser Ziel ist es, ein erstklassiges Rennteam aufzubauen, an FSAE-Wettbewerben teilzunehmen und eine Austauschplattform für die Elektrofahrzeugindustrie zu schaffen. Angesichts der Chancen und Herausforderungen der neuen Ära ist die Entwicklung intelligenter Elektrofahrzeuge die technische Ausrichtung des Teams.

Zum Weiterschalten nach links und rechts wischen

Erfolge

2018: 2. Platz in der Elektroklasse der Student Formula Japan

2019: 3. Platz in der Elektroklasse der Student Formula Japan

2020: Gesamtsieger der Formula Student Electric China

2021: 3. Platz bei der Formula Student Autonomous China

2023: Student Formula Japan:

Beste Aerodynamik – 2. Platz

Bester MathWorks Award – 2. Platz

Bester CAE Award – 1. Platz

Bester Ergonomie-Award – 3. Platz

Design-Event – 3. Platz

2023: Formula Student Electric China:

Design Report – 1. Platz

Effizienztest – 2. Platz

Auszeichnung für den Austausch von Antriebstechnologie – 3. Platz

MATLAB/Simulink-Anwendungspreis – 3. Platz

Auszeichnung für hervorragenden Businessplan

Sponsoren und Ressourcen

DIAN Racing pflegt langjährige und enge Partnerschaften mit über 80 renommierten Unternehmen, darunter Porsche, Volkswagen, Schaeffler und weitere führende Automobilhersteller und Zulieferer. Das Team setzt sich stets dafür ein, jedem DIAN Racer eine hervorragende Plattform für Innovation und Praxis zu bieten und gemeinsam mit der Industrie für intelligente New-Energy-Fahrzeuge innovative Talente heranzubilden. Hier kannst du deine praktischen und kreativen Fähigkeiten schulen, deine Kommunikationsfähigkeiten verbessern und zahlreiche Chancen auf Praktika in hochkarätigen Unternehmen erhalten. Wenn du deinem Studentenleben mehr Farbe verleihen, wertvolle Weggefährten finden und Teil einer spannenden und sinnstiftenden Gemeinschaft werden möchtest, dann ist DIAN Racing genau die richtige Wahl. Willkommen in der DIAN-Familie!

Zum Weiterschalten nach links und rechts wischen

Teamstruktur

Basierend auf den Bedürfnissen des Teams haben wir das „Function Owner“ (FO)-System eingeführt, das die traditionellen Grenzen zwischen technischen Gruppen auflöst, das Niveau der Gesamtfahrzeugentwicklung jedes Teammitglieds hebt und eine umfassende Kompetenzentwicklung ermöglicht.

In einer Saison richten wir mehrere Teilprojekte ein, wie z. B. Batteriesystem, Radbaugruppe, Ergonomie, Faserverbund-Lagenauslegung und kommerzielle Aktivitäten. Entsprechend den Projektanforderungen wählen wir herausragende Mitglieder aus und ernennen Function Owner, die den Projektfortschritt leiten. Für den technischen Wissenserhalt haben wir vier technische Gruppen (Fahrwerk, Karosserie, elektronische Steuerung, Elektrik) und eine Betriebsgruppe (Business + Management) gebildet, in denen die Mitglieder die entsprechenden Fähigkeiten und Kenntnisse erlernen.

In dieser neuen Teamstruktur tritt ein Mitglied in einer bestimmten Rolle DIAN Racing bei, wird Teil einer Gruppe, erlernt dort Kenntnisse und Fähigkeiten und entwickelt herausragendes ingenieurwissenschaftliches Denken und innovative Konstruktionsmethoden. Bei der Arbeit arbeitet es an mehreren Projekten mit, schult seine Ingenieurkompetenz, entdeckt sich selbst und überschreitet eigene Grenzen. Es durchläuft den Entwicklungspfad vom Probemitglied über Kernmitglied zum Schlüsselmitglied und wird in der Welle der Elektromobilität und intelligenten Fahrzeuge zur jungen Generation, die die Zukunft der New-Energy-Fahrzeuge prägt.

Zu besetzende Positionen

Wähle die Position, die dich interessiert,

und werde ein DIAN Racer

Management des Markenauftritts

  1. Informationen aus dem Bereich FSAE Business und Sponsoring im In- und Ausland sammeln und aufbereiten, aktuelle Entwicklungstrends erfassen;
  2. In Übereinstimmung mit der übergreifenden Teamstrategie Strategien und Jahrespläne entwickeln;
  3. Steuerung des Markenauftritts, sodass er dem Markenimage und der Positionierung von DIAN Racing entspricht; Kontrolle über sämtliche Materialien der Markenkommunikation, wie Poster, Broschüren, Werbevideos etc., deren Design und Herstellung;
  4. Gemäß dem Jahresplan die Durchführung von Events vorantreiben, an der Konzeption und Umsetzung von Marketing- und Kommunikationskampagnen mitwirken (z. B. Messen, Roadshows, Promotion-Events); Verantwortung für Marketingbudget und Kostenkontrolle;
  5. Entsprechend den Wettbewerbsregeln und der frühzeitigen Planung die statische Verteidigung des Businessplans im Rahmen des Wettbewerbs absolvieren

Verwendete Werkzeugkette: Adobe Illustrator; Adobe Photoshop; Adobe Premiere Pro; Keyshot

Management von Sponsoring-Beziehungen

  1. Als Ansprechpartner für bestehende Sponsoren des Teams fungieren, deren Anforderungen verstehen und präzise intern kommunizieren;
  2. Entsprechend den Bedürfnissen des Teams neue Sponsoringquellen erschließen;
  3. In Abstimmung mit den Sponsoren Kooperationslösungen entwickeln und deren Umsetzung vorantreiben;
  4. Gemäß dem Jahresplan die Durchführung von Sponsorenaktivitäten vorantreiben, an der Konzeption und Umsetzung von Marketing- und Kommunikationskampagnen mitwirken (z. B. Messen, Roadshows, Promotion-Events); Verantwortung für Marketingbudget und Kostenkontrolle;
  5. Entsprechend den Wettbewerbsregeln und der frühzeitigen Planung die statische Verteidigung des Businessplans im Rahmen des Wettbewerbs absolvieren

Verwendete Werkzeugkette: Adobe Illustrator; Adobe Photoshop; Adobe Premiere Pro; Keyshot

Management von Teamressourcen

  1. Verantwortlich für die Personalverwaltung des Teams, den Aufbau der Teamstruktur kennen, die Pflege und Aktualisierung der Mitgliederdaten;

  2. In Abstimmung mit den Sponsoren Kooperationslösungen entwickeln und deren Umsetzung vorantreiben;

  3. Bedarfsgerecht Projektmanagement-Software anpassen und entwickeln; gemeinsam mit Teamkapitän und Function Ownern das Projektmanagement vorantreiben.

  4. Programmiersprachen für die Datenanalyse erlernen; je nach Bedarf zeitreihenbasierte Datenbanken des Teams aufbauen und pflegen; zusammen mit den Ingenieuren Datenauswertungen in verschiedenen Szenarien realisieren;

  5. Finanzmittel sinnvoll einsetzen, um die Liquidität des Teams sicherzustellen.

  6. Einrichtung und Tagesgeschäft der Werkstatt verwalten, um einen reibungslosen Arbeitsablauf zu gewährleisten;

  7. Bei Bedarf Teambuilding-Maßnahmen, Exkursionen usw. organisieren und eine teaminterne Kultur aufbauen

  8. Entsprechend den Wettbewerbsregeln und der frühzeitigen Planung die statische Verteidigung des Cost-Reports im Rahmen des Wettbewerbs absolvieren.

Verwendete Werkzeugkette: DolphinDB; Adobe Photoshop; Keyshot; MATLAB; Python

Fahrwerks- und Fahrdynamik-Regelungsingenieur

  1. Entwicklung von Fahrwerk und Fahrdynamik, einschließlich Federung, Lenkung, Bremsen, Radbaugruppe, Quer- und Längsregelung;
  2. Entwicklung eines reglementskonformen, leistungsstarken Fahrwerks entsprechend den Anforderungen des Gesamtfahrzeugs; Verständnis dafür, wie verschiedene Fahrwerksparameter die Fahrzeugperformance beeinflussen, und Abwägung zwischen ihnen;
  3. Aufbau von Fahrzeugdynamikmodellen mit Software wie VI-Grade oder anderen für Gesamtfahrzeug-Dynamiksimulationen;
  4. Entwurf und Simulation von Fahrwerkskomponenten mit CAD-Software wie Solidworks sowie FEM- und thermischer Simulationssoftware wie Ansys;
  5. Entwicklung von aktiven Regelungsalgorithmen für das Fahrzeug und Energierückgewinnungsalgorithmen entsprechend den Anforderungen, um aktive Fahrdynamikregelung und hervorragende Leistung bei verteilten Vierradantrieben zu realisieren;
  6. Während der Fahrzeugtests und Abstimmung Anpassung von Fahrwerks- und Regelungsparametern, um eine optimale Kombination aus Mechanik und dynamischer Regelung für maximale Fahrzeugperformance zu erreichen;
  7. Erfassung, Aufbereitung und Analyse von Testdaten; Nutzung von Zeitreihen-Datenbank-Software für die Datenanalyse und -visualisierung des Gesamtfahrzeugs zur Anleitung weiterer Fahrzeugabstimmung und Algorithmenoptimierung;
  8. In Zukunft Fortführung der Entwicklung und Erprobung von Quer- und Längsregelungsfunktionen für das autonome Formelfahrzeug

Verwendete Werkzeugkette: CATIA; Solidworks; MATLAB/Simulink; Vector CANoe; DolphinDB; VI-grade; Carsim; ANSYS; inspire; Hypermesh

Karosserie- und Package-Ingenieur

  1. Das Skelett des DRe-Rennwagens entwickeln und das einzigartige Monocoque von DIAN Racing definieren. Entwicklung des Antriebsstrang-Layouts und des Fahrwerk-Layouts für das elektrische Formelfahrzeug. Mithilfe industrieller Software wie CATIA und CFD-Software, basierend auf den Anforderungen der elektrischen und autonomen Systemintegration, Karosseriedesign und -simulation durchführen und eine gemeinsame Karosserieplattform für künftige Generationen elektrischer und autonomer Formelfahrzeuge entwickeln;
  2. Modellierung und Optimierung der Monocoque-Außenkontur, die den Montageanforderungen anderer Ingenieure genügt und gleichzeitig einen wichtigen Beitrag zum Leichtbau leistet;
  3. Vergleichende Simulation von Laminataufbauten des Monocoques zur deutlichen Gewichtsreduktion bei gleichzeitiger Festigkeitsanforderung, um die Fahrzeugperformance zu steigern; konstruktive Auslegung interner Einlegeteile zur Erleichterung zukünftiger Systemmontagen;
  4. Durchführung von Versuchen an Faserverbundplatten, Erfassung und Analyse der Daten zur Unterstützung der Monocoque-Entwicklung;
  5. Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren zur Erstellung des Gesamtfahrzeug-Montagedesigns;
  6. In Zukunft fortlaufende Festlegung von Hardware-Layouts für das Steer-by-Wire-Chassis, Lidar und die Recheneinheit des autonomen Formelfahrzeugs;

Verwendete Werkzeugkette: CATIA; Star-ccm+; MATLAB/Simulink; ANSYS; Hypermesh

Ingenieur für elektrische Antriebssysteme

  1. Auswahl geeigneter technischer Lösungen für das Antriebssystem und des Fahrzeuglayouts auf Basis der Leistungsziele des Rennwagens unter Berücksichtigung aktueller Technologietrends und Umsetzungsschwierigkeiten.
  2. Festlegung eines sinnvollen Kabelverlaufs für das Antriebssystem sowie der zugehörigen Befestigungs-, Schutz- und elektrischen Verbindungslösungen gemäß dem Layout des Antriebssystems.
  3. Bestimmung des Kabelbaumverlaufs und der Verbindungslösungen für das Niederspannungssystem entsprechend den Anforderungen des elektronischen Steuerungssystems; Verwaltung der Signale und Pin-Definitionen des Niederspannungskabelbaums.
  4. Präzise Analyse des Kühlbedarfs des gesamten Fahrzeugs anhand von FEM-Simulationen und realen Fahrzeugmessdaten; Aufbau eines vollständigen und zuverlässigen Kühlsystems für Motor, Wechselrichter und Batterie unter Einsatz von Methoden wie Parameteroptimierung und Topologieoptimierung, um den Kühlbedarf des Rennwagens bei hoher Last mit minimalem Energieverbrauch und geringstem Systemgewicht zu decken.
  5. Mitwirkung an der Entwicklung eines selbstentwickelten SiC-MOSFET-Wechselrichters; gemeinsame Durchführung von Design, Inbetriebnahme und Kalibrierung der neuen Generation von Motorsteuerungen mit anderen Teammitgliedern.
  6. Einarbeitung in Theorien zum Motordesign; Beteiligung an Design und Entwicklung des neuen Hochgeschwindigkeitsmotors des Teams.

Verwendete Toolchain: CATIA/SolidWorks; Altium Designer; Vector CANoe; MATLAB/Simulink; ANSYS_WORKBENCH(FLUENT/ICEPAK); FLUID FLOW; Hyperlynx

Ingenieur für Traktionsbatterien

  1. Definition der Designanforderungen für die Hochvolt-Traktionsbatterie basierend auf den Leistungs- und Energieverbrauchszielen des Fahrzeugs unter Berücksichtigung des Formula-SAE-Regelwerks.
  2. Auswahl geeigneter Batteriezellen ausgehend von der Zellauswahl; Design, Aufbau, Montage und Test der für den Rennwagen benötigten 600-V-Hochvolt-Batterieplattform.
  3. Entwicklung eines geeigneten Zellgruppierungs- und Zellverbindungskonzepts entsprechend den ausgewählten Zellen und den Fahrzeuglayoutanforderungen.
  4. Konstruktion eines ausreichend robusten und leichten Batteriegehäuses zum Schutz und zur Fixierung aller Zellen.
  5. Entwicklung des Batterie-Management-Systems (BMS) in Zusammenarbeit mit dem elektronischen Steuerungssystem; gemeinsame Festlegung eines geeigneten Messkonzepts für Zellspannung und -temperatur.
  6. Entwicklung und Durchführung geeigneter Tests (Zelltests, Modultests, Zellschweißtests, Wärmeableitungstests, Gesamtpakettests) auf Basis von Designanforderungen und Simulationsergebnissen, um das vorläufige Design zu validieren und das endgültige Batteriepaketdesign festzulegen und umzusetzen.

Verwendete Toolchain: CATIA/SolidWorks; MATLAB/Simulink; ANSYS_WORKBENCH(FLUENT/ICEPAK)

Ingenieur für eingebettete Systeme

  1. Festlegung einer geeigneten Architektur für das elektronische Steuerungssystem gemäß den Fahrzeugsteuerungsanforderungen.
  2. Definition der Funktionen der einzelnen elektronischen Steuerknoten; Aufbau des fahrzeuginternen Kommunikationsnetzwerks.
  3. Erlernen von Kenntnissen zur Entwicklung eingebetteter Hardware, einschließlich Bauteilauswahl und PCB-Layout; Design elektronischer Steuerknoten wie Domänencontroller, BMS und Instrumententafel.
  4. Fertigung und Inbetriebnahme der eingebetteten Hardware; Behebung von Hardwaredesignfehlern; Entwicklung zuverlässiger und stabiler elektronischer Steuereinheiten.
  5. Entwicklung der zugehörigen eingebetteten Software; Durchführung von Softwareentwicklung und Debugging.
  6. Aufbau einer Debugging-Plattform für das gesamte elektronische Fahrzeugsteuerungssystem; Debugging des CAN-Kommunikationsnetzwerks; Beseitigung von CAN-Kommunikationsfehlern; Sicherstellung des stabilen Betriebs des gesamten elektronischen Fahrzeugsteuerungssystems.

Verwendete Toolchain: Altium Designer; CubeIDE/S32DS/VScode; Simulink/Model Based Develop Toolbox; Vector CANoe

Ingenieur für Aerodynamik und aerodynamische Formgebung

  1. Leitung von Design und Entwicklung des Aerodynamikpakets des Rennwagens basierend auf den Leistungszielen des Fahrzeugs.
  2. Durchführung von Design, Modellierung und Simulation verschiedener Aerodynamikkomponenten mit CFD-Software; Verständnis der Auswirkungen verschiedener Aerodynamikkomponenten auf das Gesamtfahrzeug.
  3. CFD-Analyse des externen Strömungsfelds des Fahrzeugs; Vergleich der Leistungsänderungen verschiedener Aerodynamikpaketkombinationen unter unterschiedlichen Szenarien und Betriebsbedingungen zur Unterstützung des späteren Aerodynamikdesigns und der Fahrzeugdynamikabstimmung.
  4. Design und Fertigung von Aerodynamikkomponenten aus Faserverbundwerkstoffen.
  5. Entwicklung und Durchführung von Plänen zur Funktions- und Leistungsvalidierung des Aerodynamikpakets.

Verwendete Toolchain: CATIA;STAR-CCM+;ANSYS;BETA CAE

Ingenieur für Mensch-Maschine-Systeme und Sicherheitssysteme

  1. Entwicklung eines regelkonformen Mensch-Maschine-Rückhaltesystems gemäß den Sicherheitszielen und dem Wettbewerbsreglement.
  2. Selbstständige Entwicklung und Fertigung von Crashabsorber-Strukturen aus Faserverbundwerkstoffen; Durchführung tatsächlicher Crashtests auf einem professionellen Testgelände; Sammlung und Analyse der Daten.
  3. Gestaltung einer ergonomischen Mensch-Maschine-Schnittstelle und zugehöriger Systeme für den Rennwagen.
  4. Neben dem Design passiver Sicherheitssysteme auch Design und Fertigung von Hochvoltsicherheitssystemen speziell für rein elektrische Rennwagen.

Verwendete Toolchain: CATIA; ANSYS; Hypermesh; MATLAB/Simulink; Vector CANoe

Ingenieur für autonome Systeme

  1. Entwicklung des autonomen Systems für den fahrerlosen Formelrennwagen gemäß den Funktionszielen für autonomes Fahren und dem Wettbewerbsreglement.
  2. Code-Entwicklung für mehrere Funktionsmodule wie Streckenerkennung und Kartierung, Pfadplanung und Entscheidungsfindung, Fahrzeugbewegungssteuerung sowie Knoteninformationsverarbeitung und Logiksteuerung auf Basis der Anforderungen der einzelnen Schichten des autonomen Systems.
  3. Aufbau einer Simulationsumgebung; Durchführung entsprechender Tests und Parameterabstimmung für die Funktionsmodule des autonomen Systems.
  4. Portierung der Algorithmen auf die fahrzeuginterne Rechenplattform mithilfe unternehmenstypischer Toolchains für Rechenplattformen.
  5. Tests und Feinabstimmung des autonomen Systems unter realen Fahrzeugbedingungen.

Verwendete Toolchain: Linux OS;C/Python IDE;MATLAB/Simulink;Carsim

Ingenieur für Drive-by-Wire-Fahrwerk

  1. Entwicklung des Drive-by-Wire-Fahrwerkssystems für den fahrerlosen Formelrennwagen gemäß den Funktionszielen und dem Wettbewerbsreglement.
  2. Auswahl der mechanischen Lösung für das Drive-by-Wire-Fahrwerk, Strukturdesign sowie Auswahl und Aufbau der elektrischen Systemlösung basierend auf den erforderlichen Ausgangsantworten der Steuerungsebene.
  3. Hardware-Design und Embedded-Softwareentwicklung für eingebettete Systeme wie die Motorsteuerung des Drive-by-Wire-Fahrwerks; Implementierung relevanter Motorsteuerungsalgorithmen und Signalreaktionen.
  4. Design und Aufbau eines Prüfstands für das Drive-by-Wire-Fahrwerk; Optimierung der Steuerungsalgorithmen und Parameteranpassung.
  5. Tests und Feinabstimmung des Drive-by-Wire-Systems unter realen Fahrzeugbedingungen.

Verwendete Toolchain: Altium Designer;CubeIDE/S32DS/VScode; Simulink/Model Based Develop Toolbox; Vector CANoe;CATIA; Solidworks; ANSYS

Herbst-Rekrutierung – Wir freuen uns auf dich!

Der allgemeine Ablauf der Herbst-Rekrutierung bei DIAN Racing ist: Anmeldung – Terminvereinbarung für das Vorstellungsgespräch per E-Mail – Vorstellungsgespräch – Bearbeitung der Rekrutierungsaufgabe – Zusage. Da wir der Meinung sind, dass die Stellenbeschreibungen in diesem Beitrag nicht ausreichend helfen, die Arbeit im Team zu verstehen, werden wir dir im Vorstellungsgespräch eine detaillierte Einführung geben. Du kannst im Gespräch die Position wählen, die dich interessiert, und anschließend die entsprechende Rekrutierungsaufgabe bearbeiten. Nach erfolgreicher Bewertung kannst du ein DIAN Racer werden!

Zeit

Inhalt

Bemerkungen

31.08.

Veröffentlichung des QR-Codes für die Rekrutierungsgruppe

_

11.09.

Veröffentlichung der Rekrutierungsinformationen und -aufgaben

Veröffentlichung auf dem WeChat-Offical-Account und der Website

11.09.–19.09.

Registrierung der Anmeldedaten, Bearbeitung und Einreichung der Rekrutierungsaufgabe

Einreichung per E-Mail gemäß den Anforderungen in der Aufgabe

20.09.

Bestätigung der Vorstellungsgesprächstermine

Die Bestätigung erfolgt per E-Mail an die bei der Anmeldung angegebene Adresse; bitte Posteingang im Auge behalten

21.09.–24.09.

Vorstellungsgespräche

_

26.09.

Versand der Zusagen

Per E-Mail

Einfach das Formular ausfüllen, um dich anzumelden

Scanne den QR-Code, um der Gruppe beizutreten und mehr zu erfahren

Rekrutierungsaufgaben

Cloud-Speicher-Link für das Elektro-Team (Aufgaben + Hilfsmaterialien):

https://pan.baidu.com/s/1aj_xVy4R24CJdM8Y_PxEPw

Extraktionscode: DIAN

Cloud-Speicher-Link für das Driverless-Team (Aufgaben + Hilfsmaterialien):

https://pan.baidu.com/s/14Poss5mA7rhApzlWBJBfZA

Extraktionscode: DIAN

Die Aufgabe für jede Position ist in 3 Levels unterteilt. Jedes Level enthält 1–2 Fragestellungen. Insgesamt müssen 3–4 Aufgaben pro Position bearbeitet werden.

Die Aufgaben von Level 1 haben einen sehr niedrigen Schwierigkeitsgrad. Sie erfordern lediglich die Nutzung von Suchmaschinen, das Nachschlagen von Informationen und das Durchblättern von Lehrbüchern, um die Lösung mithilfe einer Formel oder durch Zusammenfassung eines Kapitels zu finden. Die Aufgabenformate umfassen Rechenaufgaben, Fragestellungen und Aufgaben, die mit bereits bekannten Werkzeugen gelöst werden können. Für das Driverless-Team genügt die fristgerechte Bearbeitung und Einreichung der Level-1-Aufgaben, um eine Einladung zum Vorstellungsgespräch zu erhalten.

Die Aufgaben von Level 2 sind etwas schwieriger. Sie prüfen Wissen und Fähigkeiten, die im ersten Studienjahr erworben wurden, und erfordern möglicherweise das selbstständige Erlernen neuer theoretischer Kenntnisse vor der Bearbeitung. Für das Elektro-Team genügt die fristgerechte Bearbeitung und Einreichung der Level-2-Aufgaben, um eine Einladung zum Vorstellungsgespräch zu erhalten.

Die Aufgaben der Level 1 und 2 sind eigenständig zu bearbeiten. Wir schränken die Nutzung von Quellen oder die Kommunikation nicht ein, allerdings müssen jegliche übernommenen Inhalte von Dritten deutlich gekennzeichnet werden.

Die Aufgaben von Level 3 sind der schwierigste Teil. Eine vollständige oder teilweise Bearbeitung erhöht deine Bewertung für die Zusage erheblich. Die Aufgaben können den Einsatz professioneller Software erfordern: Für technische Positionen gehören dazu unter anderem CATIA, SolidWorks, MATLAB/Simulink, ANSYS usw.; für kaufmännische und Management-Positionen ist die Nutzung von Office-Software erforderlich, aber auch andere Werkzeuge sind erlaubt. Zudem bauen einige Level-3-Aufgaben auf Ergebnissen aus Level 2 auf. Für Level-3-Aufgaben ist eine Bearbeitung im 2er-Team zulässig, wobei die Form der Zusammenarbeit und die jeweiligen Beiträge klar zu kennzeichnen sind. Wir sind überzeugt, dass gute Teamfähigkeit sowohl dir als auch deinem Partner zugutekommt.

Im Vorstellungsgespräch werden Fragen zur eingereichten Aufgabe gestellt und weiterführend diskutiert. Für kaufmännische Positionen kann eine 3–5-minütige Präsentation erforderlich sein.

Besonderer Dank

Alle anzeigen Neuigkeiten